NyttAnalys: tulldata som källa

Hitta köparna.
Med belägg.

Legion söker av öppna webben och era tulldata efter bolag som matchar det ni säljer — och kvalificerar varje bolag med score, motivering och källa, så att listan går att lita på utan att någon själv behöver kontrollera den.
Score 0–100 med motiveringBelägg och källa per leadKandidattak per körning
legion / leadsKörning pågår
SikteSegment + Lookalike3 segmentNorden, DACH, Polen
Kandidater
24
Kvalificerade ≥ 50
9
Segment
3
Resultatscore · segment · signal-lager
Sverige
Nordpolymer AB
Återvinning & kompoundering
DF
88

Kompounderar rPET och rHDPE i Perstorp; importerar redan tillsatser från en konkurrent.

nordpolymer.se/produktion

Tyskland
Rheinland Kunststoff GmbH
Film & förpackning
F
74
Estland
Baltic Compounds OÜ
Masterbatch
DF
81
Norge
Fjordplast AS
Formsprutning
F
62

Det motorn jobbar med

Bolagsprofil”Inte köpare”-reglerSegment & sökfrönLookalike på befintliga kunderÖppen webb-sökningTulldata & registerAnkaridentifierare (CAS, HS …)Score 0–100Belägg + källaKontaktsökningPipeline & tidslinjeFlera bolag per kontoBolagsprofil”Inte köpare”-reglerSegment & sökfrönLookalike på befintliga kunderÖppen webb-sökningTulldata & registerAnkaridentifierare (CAS, HS …)Score 0–100Belägg + källaKontaktsökningPipeline & tidslinjeFlera bolag per konto

Plattformen

Två spår in i samma lista

Sök letar i öppna webben, Analys letar i en fil ni redan har. Samma bolagsprofil avgör vad som är av värde, samma bedömning, samma tröskel — så att ett lead härifrån och ett därifrån går att jämföra.

Sök i öppna webben

Motorn härleder sökfrågor per segment, ur era sökfrön och ur era befintliga kunder (lookalike), och söker av webben. Kandidater dedupliceras på domän innan de kostar något.

Analys av tulldata och register

Ladda upp en export ni redan har. Raderna söks igenom efter era ankaridentifierare, bolagen sammanställs med volym och motpart och bedöms mot samma profil som webbsökningen.

Kvalificering med belägg

Varje bolag får segment, score 0–100 och en motivering — plus 2–4 belägg ur källan och länken dit. Era ”inte köpare”-regler diskvalificerar, med skälet utskrivet.

Leads och pipeline

Plocka in bolagen ni vill jobba med. Steg, ägare, nästa åtgärd, kontaktpersoner med källhänvisning och en tidslinje över vad som hänt.

Så funkar det

Från bolagsprofil till pipeline

1

Bolag

Beskriv vad ni säljer, vilka som köper det i dag — och vem som inte är köpare. Profilen är underlaget varje sökning väljs ur.

2

Sök

Välj spår, segment och geografi. Motorn söker av öppna webben, läser varje kandidats webbplats och kvalificerar den med belägg och källa.

3

Analys

Ladda upp tulldata eller ett register. Hitta köparna som redan importerar det ni säljer — och ställ frågor om datasetet.

4

Leads

Resultatet i en lista med score och signal-lager. Plocka in de ni vill jobba med i en pipeline med steg, ägare, nästa åtgärd och kontaktpersoner.

0–0
Score per bolag, med motivering
2–0
Belägg ur källan per bedömning
0
Signal-lager (A–F)
0
Steg: Bolag, Sök, Analys, Leads

Det som finns i appen

  • AI-kvalificering med 2–4 belägg ur källan och länk till sidan, per lead
  • Score 0–100 med motivering i en mening — och vad som talar emot
  • Signal-lager A–F: öppen webb och tulldata i samma lista, jämförbara
  • ”Inte köpare”-regler som diskvalificerar, med skälet utskrivet
  • Lookalike-sökning som utgår från era befintliga kunder
  • Kontaktsökning på begäran, med källsida per person
  • Pipeline med steg, ägare, nästa åtgärd och tidslinje
  • Fråga datasetet: ställ frågor om bolagen i en uppladdad export
  • Flera bolag per konto, med rollerna ägare, admin och medlem
  • Kandidattak per körning — du styr omfånget

Ett bolag med rätt ord på hemsidan har antytt ett behov. Ett bolag som köpt 600 kg av en konkurrent har visat det. Legion letar på båda ställena — och skriver ut varför varje bolag hamnade på listan.

Legion — Lead Intelligence

Börja med bolagsprofilen

Beskriv vad ni säljer och vem som inte köper. Välj sedan spår: sök av webben, eller ladda upp en export ni redan har.